SKILLEMALL.ai

CD financial-ai-agent

Запрос данных о финансовых рынках (акции, ETF, криптовалюты и т. д.). Используйте, когда пользователь упоминает запрос рыночных данных, цен, тикеров акций. Например: «Запросить SH600519», «Цена закрытия акции Moutai сегодня», «0700.HK за последние 10 дней».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询金融行情数据(股票、ETF、虚拟货币等)。当用户提到查询行情、价格、股票代码时使用。例如:'查询SH600519'、'茅台今天收盘价'、…»

查询金融行情数据(股票、ETF、虚拟货币等)。当用户提到查询行情、价格、股票代码时使用。例如:'查询SH600519'、'茅台今天收盘价'、'0700.HK最近10天'。

ClawHub Agent Skills автор: iyuanfang v1.0.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 786 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос данных о финансовых рынках (акции, ETF, криптовалюты и т.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:51
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "x-api-key: $FA_KEY" "https://api.financialagent.cc/api/v1/quotes/SH600519"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:75
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "x-api-key: $FA_KEY" "https://api.financialagent.cc/api/v1/quotes/SH600519"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:86
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "x-api-key: $FA_KEY" "https://api.financialagent.cc/api/v1/quotes/SH600519"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:93
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "x-api-key: $FA_KEY" "https://api.financialagent.cc/api/v1/quotes/0700.HK?start_date=…&end_date=…"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:100
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "x-api-key: $FA_KEY" "https://api.financialagent.cc/api/v1/quotes/AAPL?days=10"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:48
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    FA_KEY=$(jq -r '.custom.financial_agent_key // "K6ln…qq7"' ~/.openclaw/openclaw.json)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    K6ln…qq7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:74
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    FA_KEY=$(jq -r '.custom.financial_agent_key // "K6ln…qq7"' ~/.openclaw/openclaw.json)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:85
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    FA_KEY=$(jq -r '.custom.financial_agent_key // "K6ln…qq7"' ~/.openclaw/openclaw.json)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:92
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    FA_KEY=$(jq -r '.custom.financial_agent_key // "K6ln…qq7"' ~/.openclaw/openclaw.json)
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 786 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent market-data lookup skill, but it asks the agent to save a financial API key by editing the main OpenClaw config file with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.