SKILLEMALL.ai

BF cjg-skill-forge

Кузница навыков / Skill Forge — Метанавык: **создание, улучшение, переработка, аудит** «самого крутого в мире» WorkBuddy / AI-навыка, который становится лучше с каждым использованием. Режим **«Кузница»**: создание нового навыка с нуля (с циклом обратной связи по версиям, аудитом реальных данных, сравнением с внешними эталонами, самоитерацией, утверждением в производстве, проверкой на реальном оборудовании); режим **«Аудит»**: оценка любого навыка (включая себя) по 10-мерной взвешенной шкале, чтобы определить его качество; режим **«Переработка»**: аудит и интеграция перекрывающихся локальных навыков, объединение схожих, организация библиотеки навыков, предоставление плана переработки и рекомендуемой основы; также может сделать навыки более понятными для ИИ (упрощение). Используйте его, когда хотите «сделать самое крутое», создать навык XX, улучшить мой навык, review this skill, организовать навыки, объединить схожие, как изменить навык, как написать SKILL.md, как создать ИИ-навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«技能锻造炉 / Skill Forge —— 元技能:**创建、升级、重铸、审计**一个「全球最牛」的 WorkBuddy / AI 技能,…»

技能锻造炉 / Skill Forge —— 元技能:**创建、升级、重铸、审计**一个「全球最牛」的 WorkBuddy / AI 技能,并让它越用越强。**锻造**模式:从零打造新技能(带版本反馈环、真实素材覆盖审计、外部标杆对比、自我迭代、生产签批、真机验证);**审视**模式:10 维加权评分尺,给任何技能(含它自己)打分,判断够不够好;**重铸**模式:审计并整合本机重叠技能、合并同类、整理技能库,给出重铸计划与推荐基座;还能让技能更 AI 易读(清晰化)。当你想"做到最牛"、创建一个 XX 技能、升级我的技能、review this skill、整理技能、合并同类、skill 怎么改、SKILL.md 怎么写、怎么制作一个 AI 技能时,用它。 Meta-skill to forge, upgrade, review, recast and refactor world-class WorkBuddy/AI skills — create a new skill from scratch, score any skill with a 10-dimension rubric, consolidate overlapping skills, and make skills more AI-readable. Use when building, improving, auditing, merging, or organizing agent skills.

ClawHub Agent Skills автор: J-levee v3.1.2 MIT-0 68 файлов тело ≈ 1 694 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Кузница навыков / Skill Forge — Метанавык: создание, улучшение, переработка, аудит «самого крутого в мире» WorkBuddy / AI-навыка, который становится лучше с…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*, scripts/*.py, scripts/run_verified.py

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*, scripts/*.py, scripts/run_verified.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/yunding-security-audit.md:13
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | 典型检查 | config.json 去 email、`__pycache__` 不进包、死链修复 | `curl | bash`、未固定版本全局安装、读 `~/.ssh` 外送 |
    таблицаsecurity-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/yunding-security-audit.md:48
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | 自动下载+执行远程脚本(`curl | bash`) | 固化到本地或加 checksum 校验(仍有固有风险,建议人工确认) |
    таблицаsecurity-скилл

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 60. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_verified.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*, scripts/*.py, scripts/run_verified.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/*, scripts/*.py, scripts/run_verified.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1694 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -36 из 22 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 645 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (20 из 21)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real skill-building toolkit, but it bundles broad local telemetry, cloud-sync behavior, and unsafe validation paths that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 27 авг. 2026 г.