AB markdown-to-minimal-image
Читает прикрепленный документ Markdown, анализирует и обобщает его, затем создает минималистичное изображение из сводки с использованием модели изображений по умолчанию. Запрашивает у пользователя соотношение сторон при необходимости и поддерживает форматы баннеров для социальных сетей, такие как 5:2 и 5:4. Используйте, когда пользователь хочет превратить документ в визуальный материал в стиле простого учебника с эстетикой рукописной доски.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read an attached Markdown document, analyze and summarize it, then gen…»
Read an attached Markdown document, analyze and summarize it, then generate a minimalist image from the summary using the default image model. Ask the user for aspect ratio when needed, and support social-banner formats such as 5:2 and 5:4. Use when the user wants a document turned into a simple tutorial-style visual with handwritten whiteboard aesthetics.
Читает прикрепленный документ Markdown, анализирует и обобщает его, затем создает минималистичное изображение из сводки с использованием модели изображений по…
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 359 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Согласованность. Имя во frontmatter (markdown-to-minimal-image) не совпадает с папкой (260611-md2mini-img)
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1047 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.