BD luoshenfu-literary-research
Исследуйте и напишите всесторонний анализ «Оды богине реки Ло» (洛神赋), уделяя особое внимание ее литературному значению, культурному контексту, историческому влиянию в китайской литературе (особенно «Сон в красном тереме» и комментарии Чжи Яньцзюня), философским аспектам (буддизм Чань) и изображению женской красоты. Вывод на упрощенном китайском языке с надлежащими цитатами, текстовыми аннотациями и научным консенсусом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research and write a comprehensive analysis on "Ode to the Goddess of…»
Research and write a comprehensive analysis on "Ode to the Goddess of Luo River" (洛神赋) focusing on its literary significance, cultural context, historical influences in Chinese literature (especially Dream of the Red Chamber and Zhi Yanzhun's commentary), philosophical dimensions (Chan Buddhism), and its portrayal of feminine beauty. Output in Simplified Chinese with proper citations, textual annotations, and scholarly consensus.
Исследуйте и напишите всесторонний анализ «Оды богине реки Ло» (洛神赋), уделяя особое внимание ее литературному значению, культурному контексту, историческому…
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 438 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5248 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Согласованность. Имя во frontmatter (luoshenfu-literary-research) не совпадает с папкой (luo-shen-fu)
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5248 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 415
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 47. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 156 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 415 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.