SKILLEMALL.ai

BF perplexity-downloader

Скачивание и сохранение разговоров Perplexity.ai в виде отдельных файлов Markdown. Одна ветка = один файл .md. Обрабатывает ветки последовательно. Поддерживает одиночную ветку, списки URL или экспорт всей истории. Активируется по запросу «скачать ветку perplexity», «экспортировать историю perplexity», «сохранить все ветки perplexity» или любому запросу на захват разговоров Perplexity.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download and save Perplexity.ai conversations as individual Markdown f…»

Download and save Perplexity.ai conversations as individual Markdown files. One thread = one .md file. Processes threads sequentially. Supports single thread, URL lists, or full history export. Triggers on "download perplexity thread", "export perplexity history", "save all perplexity threads", or any request to capture Perplexity conversations.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff Yang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 676 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Скачивание и сохранение разговоров Perplexity.ai в виде отдельных файлов Markdown. Одна ветка = один файл .md. Обрабатывает ветки последовательно.…

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, 260423-how-to-learn-python.md, 260423-best-practices-for-rest-apis.md

ПроцедураDockerKubernetesРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, 260423-how-to-learn-python.md, 260423-best-practices-for-rest-apis.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 260423-how-to-learn-python.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 260423-best-practices-for-rest-apis.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 260423-docker-vs-kubernetes.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: perplexity-thread-001.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: perplexity-thread-002.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: perplexity-thread-003.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, 260423-how-to-learn-python.md, 260423-best-practices-for-rest-apis.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): URL, 260423-how-to-learn-python.md, 260423-best-practices-for-rest-apis.md
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1676 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent Perplexity archive tool, but its full-history mode can collect and save a large amount of private conversation data with limited privacy warning or scoping.
LLM: suspicious (high) · 8 авг. 2026 г.