AB read-image
Генерирует текстовые описания одного или нескольких изображений, когда текущая модель сессии (например, opencode/big-pickle) не имеет ввода изображения, делегируя задачу модели с поддержкой зрения на OpenRouter через `opencode run` с параметром --file. Используйте, когда пользователь перетаскивает фотографии в папку imgs/, спрашивает «можешь прочитать/описать эти изображения» или когда изображению требуется описание для статьи, портфолио, инфографики или видеоконвейера. Связанные термины: 看图, 描述图片, image description, vision model, glm-4.6v, --file.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate textual descriptions of one or more images when the current s…»
Generate textual descriptions of one or more images when the current session model (e.g. opencode/big-pickle) has no image input, by delegating to a vision-capable model on OpenRouter via `opencode run` with --file. Use when the user drops photos into imgs/, asks "can you read/describe these images", or an image needs a description for an article, portfolio, infographic, or video pipeline. Related terms: 看图, 描述图片, image description, vision model, glm-4.6v, --file.
Генерирует текстовые описания одного или нескольких изображений, когда текущая модель сессии (например, opencode/big-pickle) не имеет ввода изображения…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1068 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.