SKILLEMALL.ai

AB simplified-to-traditional

Преобразование статьи на упрощенном китайском языке из ai-thoughts/docs/ в ее аналог на традиционном китайском и поддержание их синхронизации. Статья на упрощенном китайском является основным источником и хранится как <ДДММГГ-slug>-zh-hans.md; аналог на традиционном китайском генерируется как <ДДММГГ-slug>-zh-hant.md с помощью OpenCC (s2twp) плюс постоянная перекрестная ссылка. Используйте, когда пользователь просит создать, синхронизировать или обновить версию статьи на традиционном китайском (繁體) — «convert to traditional», «做繁體版», «同步繁简», «zh-hant», «繁體». Никогда не запускается автоматически; действует только на явно указанную статью. Только для будущих статей — НЕ обновляйте существующие файлы, если пользователь явно не прикажет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert a Simplified-Chinese article in ai-thoughts/docs/ into its Tra…»

Convert a Simplified-Chinese article in ai-thoughts/docs/ into its Traditional-Chinese twin, and keep the two in sync. The Simplified article is the source of truth and lives as <YYMMDD-slug>-zh-hans.md; the Traditional twin is generated to <YYMMDD-slug>-zh-hant.md with OpenCC (s2twp) plus a permanent cross-link. Use when the user asks to make, sync, or update the Traditional (繁體) version of a Chinese article — "convert to traditional", "做繁體版", "同步繁简", "zh-hant", "繁體". Never runs automatically; acts only on an explicitly named article. Future articles only — do NOT backfill existing files unless the user explicitly orders it.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff Yang v1.0.2 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 640 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Преобразование статьи на упрощенном китайском языке из ai-thoughts/docs/ в ее аналог на традиционном китайском и поддержание их синхронизации.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 11, 15): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1640 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 633 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrowly scoped Chinese article conversion helper, with one real caution that its script can overwrite the generated Traditional file if run without following the documented approval step.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.