AC story-telling
Создает сценарий озвучивания (закадровый голос + список кадров + визуальные подсказки для каждого клипа + музыкальные подсказки) для личного видео или эссе о путешествии, на основе мастер-навыка потока мыслей и собственных фотографий автора. Используйте, когда пользователь хочет «сценарий», «旁白脚本», сценарий для повествования/истории для видео или просит превратить личную историю путешествия (например, проект «смерть в Мексике») в озвученное видео или эссе. Вывод — повествование от первого лица на упрощенном китайском языке, движок не имеет значения для озвучивания и тайминга, специфичен для движка для подсказок клипов. Никогда не запускается автоматически; действует только тогда, когда пользователь запрашивает сценарий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a narration script (voiceover + shot list + per-clip visual p…»
Generate a narration script (voiceover + shot list + per-clip visual prompts + music cues) for a personal travel-story video or essay, from a thought-flow master skill and the author's own photos. Use when the user wants "a script", "旁白脚本", a storytelling/故事化 script for a video, or asks to turn a personal travel story (e.g. the death-in-Mexico project) into a narrated video or essay. Output is Simplified Chinese first-person storytelling, engine-agnostic in voiceover and timing, engine-specific in clip prompts. Never runs automatically; acts only when the user asks for a script.
Создает сценарий озвучивания (закадровый голос + список кадров + визуальные подсказки для каждого клипа + музыкальные подсказки) для личного видео или эссе о…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1462 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.