SKILLEMALL.ai

AD sync-config-with-sample

Синхронизируйте файл конфигурации сборки (например, hyprland.lua.gpd) с последним образцом из основного репозитория (например, hyprland.lua.260917), копируя только справочную информацию/URL-комментарии, сохраняя при этом фактическую конфигурацию пользователя. Используйте, когда пользователь помещает свежезагруженный образец рядом с активной конфигурацией, упоминает сохранение новейшего образца в качестве базовой линии для сравнения или хочет, чтобы в сравнении отображались только реальные различия конфигурации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sync a production config file (e.g. hyprland.lua.gpd) against the late…»

Sync a production config file (e.g. hyprland.lua.gpd) against the latest upstream sample (e.g. hyprland.lua.260917) by copying only reference info/URL comments while preserving the user's actual configuration. Use when the user drops a freshly downloaded sample alongside a live config, mentions keeping the newest sample as the diff baseline, or wants only real config differences to remain visible in diff.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff Yang v1.0.0 MIT-0 1 файл тело ≈ 1 076 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 ч назад

Синхронизируйте файл конфигурации сборки (например, hyprland.lua.gpd) с последним образцом из основного репозитория (например, hyprland.lua.260917), копируя…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1076 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill gives narrow, disclosed instructions for syncing only inert comments from an upstream sample into a user config while preserving real settings.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 сент. 2026 г.