SKILLEMALL.ai

BB translate-to-chn

Перевести конкретную статью из ai-thoughts/docs/ на упрощенный китайский язык, записав результат в файл с таким же именем, но с добавлением "-chn.md". Используйте, когда пользователь называет конкретную статью и просит ее перевести (например, «перевести 260803-ollama-to-llamacpp», «перевести xxx», «сделать версию -chn.md»). Никогда не запускается автоматически; действует только по явно выбранной статье.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Translate a specific article from ai-thoughts/docs/ into Simplified Ch…»

Translate a specific article from ai-thoughts/docs/ into Simplified Chinese, writing the output to an exactly-same-filename "-chn.md" file. Use when the user names a specific article and asks to translate it (e.g. "translate 260803-ollama-to-llamacpp", "翻译 xxx", "make a -chn.md version"). Never runs automatically; only acts on an explicitly chosen article.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff Yang v1.0.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 736 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Перевести конкретную статью из ai-thoughts/docs/ на упрощенный китайский язык, записав результат в файл с таким же именем, но с добавлением "-chn.md".…

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторGitHubТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1736 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrowly scoped translation helper that reads one user-selected article and writes a clearly named Chinese translation file with explicit approval gates.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 сент. 2026 г.