SKILLEMALL.ai

AF translate-to-chn

Перевести конкретную статью из ai-thoughts/docs/ на упрощенный китайский язык, записав результат в файл с таким же именем, но с добавлением "-chn.md". Используйте, когда пользователь называет конкретную статью и просит ее перевести (например, «перевести 260803-ollama-to-llamacpp», «перевести xxx», «сделать версию -chn.md»). Никогда не запускается автоматически; действует только по явно выбранной статье.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Translate a specific article from ai-thoughts/docs/ into Simplified Ch…»

Translate a specific article from ai-thoughts/docs/ into Simplified Chinese, writing the output to an exactly-same-filename "-chn.md" file. Use when the user names a specific article and asks to translate it (e.g. "translate 260803-ollama-to-llamacpp", "翻译 xxx", "make a -chn.md version"). Never runs automatically; only acts on an explicitly chosen article.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff Yang v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 675 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Перевести конкретную статью из ai-thoughts/docs/ на упрощенный китайский язык, записав результат в файл с таким же именем, но с добавлением "-chn.md".…

Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <source-filename>, <source>

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
60/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <source-filename>, <source>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <source-filename>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <source>

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <source-filename>, <source>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): <source-filename>, <source>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1675 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill only guides an agent to translate a user-selected article into a Chinese Markdown copy after confirmation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.