SKILLEMALL.ai

BC x-search

Поиск постов в X (Twitter) с помощью API xAI. Используйте, когда пользователь хочет найти твиты, выполнить поиск в X/Twitter, узнать, что говорят люди в X, или найти сообщения в социальных сетях по определенной теме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search X (Twitter) posts using the xAI API. Use when the user wants to…»

Search X (Twitter) posts using the xAI API. Use when the user wants to find tweets, search X/Twitter, look up what people are saying on X, or find social media posts about a topic.

ClawHub Agent Skills автор: Jaaneek v1.0.0 MIT-0 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 306 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Поиск постов в X (Twitter) с помощью API xAI.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 12 местах: ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 306 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    В песочнице Скрипты не запустились

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 1 скрипт; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    Ни один не дошёл до работы — им не хватило зависимостей, аргументов или файлов. Это не отзыв о поведении: наблюдать было не за чем.

    scripts/search.pyне запустился: Usage: python3 search.py [--handles h1,h2] [--exclude h1,h2] [--from YYYY-MM-DD] [--to YYYY-MM-DD] [--images] [--video] "<query>"

    24 сент. 2026 г.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it searches X/Twitter through xAI using the user's API key, with no hidden persistence or unrelated local access found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.