SKILLEMALL.ai

AF content-workflow-engine

Автоматизируйте рабочие процессы создания, управления и распространения контента. Используйте, когда: (1) Создание конвейеров контента для блогов, социальных сетей или информационных бюллетеней, (2) Планирование и автоматизация распространения контента, (3) Управление календарями контента и редакционными рабочими процессами, (4) Интеграция генерации контента с помощью ИИ с платформами публикации, (5) Мониторинг производительности контента и аналитики. НЕ для: Отдельных разовых материалов без необходимости автоматизации, ручного создания контента без оркестровки рабочего процесса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate content creation, management, and distribution workflows. Use…»

Automate content creation, management, and distribution workflows. Use when: (1) Creating content pipelines for blogs, social media, or newsletters, (2) Scheduling and automating content distribution, (3) Managing content calendars and editorial workflows, (4) Integrating AI content generation with publishing platforms, (5) Monitoring content performance and analytics. NOT for: Single one-off content pieces without automation needs, manual content creation without workflow orchestration.

ClawHub Agent Skills автор: JacealLLC v1.0.1 MIT-0 16 файлов тело ≈ 3 026 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизируйте рабочие процессы создания, управления и распространения контента.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt_optimization.md, assets/examples/

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt_optimization.md, assets/examples/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prompt_optimization.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/examples/

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt_optimization.md, assets/examples/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/prompt_optimization.md, assets/examples/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 85Шаги. Шагов: 79, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3026 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This content automation skill appears purpose-aligned, but it needs Review because it can run live publishing workflows and includes under-scoped command execution and sensitive-input logging risks.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.