SKILLEMALL.ai

BD system-nine-elements

Девять элементов системы — девятимерная структура для деконструкции любого объекта как системы. Активируется, когда пользователю нужно: разобрать что-то как систему, изучить внутренние механизмы системы, системно разобрать проблему, спроектировать систему, написать подробный аналитический отчет. Ключевые слова: девять элементов, системная деконструкция, анализ как системы, разобрать как систему, рассматривать X как систему.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«系统九要素 — 将任意对象视作系统来解构的九维度框架。 当用户需要:把某事物当系统拆解、研究一个系统的内部机理、系统性解构一个问题、设计一个…»

系统九要素 — 将任意对象视作系统来解构的九维度框架。 当用户需要:把某事物当系统拆解、研究一个系统的内部机理、系统性解构一个问题、设计一个系统、写深度分析报告时激活。 激活词:九要素、系统拆解、像系统一样分析、把它拆解成系统、把X当作系统

ClawHub Agent Skills автор: Jack-xun v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 193 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Девять элементов системы — девятимерная структура для деконструкции любого объекта как системы.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 193 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only Chinese system-analysis framework with no code execution, credential use, network access, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.