AD kimi-code-api
Настройка в один клик для использования Kimi K2.5 (Kimi Code) в качестве вашей модели кодирования в OpenClaw и Claude Code CLI. Kimi Code совместим с Anthropic Messages API — замените базовый URL, и вы готовы к работе. Использовать, когда вам нужна экономичная модель кодирования LLM, нужно настроить Kimi K2.5 в OpenClaw или хотите запустить Claude Code CLI с Kimi в качестве бэкенда. Триггеры на "kimi code", "kimi k2.5", "kimi openclaw", "kimi claude code", "openclaw kimi", "coding model setup".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-click setup to use Kimi K2.5 (Kimi Code) as your coding model in O…»
One-click setup to use Kimi K2.5 (Kimi Code) as your coding model in OpenClaw and Claude Code CLI. Kimi Code is Anthropic Messages API compatible — swap the base URL and you're running. Use when you want a cost-effective coding LLM, need to set up Kimi K2.5 in OpenClaw, or want to run Claude Code CLI with Kimi as the backend. Triggers on "kimi code", "kimi k2.5", "kimi openclaw", "kimi claude code", "openclaw kimi", "coding model setup".
Настройка в один клик для использования Kimi K2.5 (Kimi Code) в качестве вашей модели кодирования в OpenClaw и Claude Code CLI. Kimi Code совместим с…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 873 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.