SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC remotion-excalidraw-tts

Создавайте озвученное видео Remotion из диаграммы Excalidraw (.excalidraw) с использованием преобразования текста в речь (macOS say) и рендерингом в MP4. Используйте при создании объясняющих видео с панорамированием/масштабированием + выделением фокуса на диаграммах Excalidraw, с автоматической генерацией озвучки и рендерингом через Remotion CLI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a narrated Remotion video from an Excalidraw (.excalidraw) di…»

Generate a narrated Remotion video from an Excalidraw (.excalidraw) diagram using text-to-speech (macOS say) and render to MP4. Use when creating explainer videos with pan/zoom + focus highlights over Excalidraw diagrams, with automated voiceover generation and Remotion CLI rendering.

ClawHub Agent Skills автор: Jackworld v1.1.0 21 файл тело ≈ 674 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте озвученное видео Remotion из диаграммы Excalidraw (.excalidraw) с использованием преобразования текста в речь (macOS say) и рендерингом в MP4.…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/template/remotion-project/package-lock.json:117
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…CNV+7cXy…ufL+9esx72/eLhsRdGZwaldu/h+E4t4BA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/template/remotion-project/package-lock.json:334
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…5J5+KqCu1u5/eEJA…GSb+Q==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/template/remotion-project/package-lock.json:720
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…vkR+0Se+bBqS…9rf+2F4d…2ig==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/template/remotion-project/package-lock.json:1156
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…A34+wG3O…IOZ+2FOCgBQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/template/remotion-project/package-lock.json:1188
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…XNt+cq0s…xXI+01lU…d6g==",
      детектор

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 674 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to be a legitimate video-generation tool, but it has review-worthy risks around API key exposure, file deletion, cloud TTS data sharing, and runtime npm installs.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.