SKILLEMALL.ai

AB terrain-route-video

Создавайте минималистичные видеоролики с анимированными маршрутами движения в стиле ландшафта (MP4) из списка остановок (города/POI) без Remotion. Использует OSRM для геометрии следования по дороге, тайлы ландшафта OpenTopoMap для базовой карты, Matplotlib для рендеринга кадров и FFmpeg для кодирования. Используйте, когда пользователь просит создать/экспортировать динамическую видеокарту маршрута для самостоятельного вождения (камера следования, анимация отрисовки маршрута, метки) и хочет, чтобы она была вдоль дорог/шоссе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a minimalist terrain-style animated driving route video (MP4)…»

Generate a minimalist terrain-style animated driving route video (MP4) from a list of stops (cities/POIs) without Remotion. Uses OSRM for road-following geometry, OpenTopoMap terrain tiles for basemap, Matplotlib for frame rendering, and FFmpeg for encoding. Use when the user asks to create/export a dynamic self-driving route map video (fly-follow camera, route draw animation, labels) and wants it along roads/highways.

ClawHub Agent Skills автор: Jackworld v0.2.0 5 файлов тело ≈ 711 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте минималистичные видеоролики с анимированными маршрутами движения в стиле ландшафта (MP4) из списка остановок (города/POI) без Remotion.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 711 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed route-video generator that uses local rendering files, public map/routing services, and FFmpeg in ways that match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.