SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC dingtalk-mailbox

Навык доступа к почте DingTalk, использующий mcporter для вызова службы MCP почты DingTalk. Поддерживает запрос списка доступных почтовых ящиков, поиск писем (выражения типа KQL), получение деталей письма, отправку письма. Применяется для сценариев управления почтой DingTalk с помощью ИИ-помощника, таких как запрос писем, автоматические ответы, архивирование писем и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«钉钉邮箱访问skill，使用mcporter调用钉钉邮箱MCP服务。支持查询可用邮箱列表、搜索邮件（类KQL表达式）、获取邮件详情、发送邮件…»

钉钉邮箱访问skill，使用mcporter调用钉钉邮箱MCP服务。支持查询可用邮箱列表、搜索邮件（类KQL表达式）、获取邮件详情、发送邮件。适用于需要通过AI助手管理钉钉邮箱的场景，如查询邮件、自动回复、邮件归档等。

ClawHub Agent Skills автор: JackeyLee007 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 038 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык доступа к почте DingTalk, использующий mcporter для вызова службы MCP почты DingTalk.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1038 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed DingTalk mailbox helper that can read and send email, so it is sensitive but aligned with its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.