SKILLEMALL.ai

AC b2c-organic-social-media-marketing

Коуч по органическому росту для B2C-приложений и продуктов в TikTok и Instagram без затрат на рекламу. Охватывает создание аккаунта, 7-дневную разминку перед публикацией, поиск соответствия контента рынку, формулы хуков и подписей, размещение CTA, использование трендов, преобразование просмотров в загрузки и когда масштабироваться на несколько аккаунтов и автоматизировать с помощью Post Bridge.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Organic growth coach for B2C apps and products on TikTok and Instagram…»

Organic growth coach for B2C apps and products on TikTok and Instagram, with no ad spend. Covers account creation, the 7-day warmup before posting, finding content-market fit, hook and caption formulas, CTA placement, riding trends, converting views into downloads, and when to scale to multiple accounts and automate with Post Bridge.

ClawHub Agent Skills автор: jack friks v2.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 208 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Коуч по органическому росту для B2C-приложений и продуктов в TikTok и Instagram без затрат на рекламу.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last-updated"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (b2c-organic-social-media-marketing) не совпадает с папкой (b2c-marketing)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 76, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3208 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This marketing skill is mostly a coaching guide, but it has review-worthy ambiguity around posting authority, unpinned companion installs, and persistent tracking of business metrics.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.