SKILLEMALL.ai

BC car-scraper

Навык противодействия сбору информации о транспортных средствах — сбор данных о подержанных/новых автомобилях с DaSouChe, DongCheDi, AutoHome и вывод в формате, совместимом с OpenClaw. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: сбора списка автомобилей, деталей автомобиля, информации о ценах, информации о продавцах. Поддержка мер противодействия сбору: ротация UA, отступ при ограничении скорости, управление Cookie, маскировка отпечатков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«车辆信息采集反爬 Skill - 从大搜车、懂车帝、汽车之家采集二手车/新车数据,输出 OpenClaw 兼容格式。USE FOR: 采集车…»

车辆信息采集反爬 Skill - 从大搜车、懂车帝、汽车之家采集二手车/新车数据,输出 OpenClaw 兼容格式。USE FOR: 采集车辆列表、车辆详情、价格行情、商家信息。支持反爬对策: UA轮换、限速退避、Cookie管理、指纹伪装。

ClawHub Agent Skills автор: Strue v1.0.0 MIT-0 25 файлов тело ≈ 189 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык противодействия сбору информации о транспортных средствах — сбор данных о подержанных/новых автомобилях с DaSouChe, DongCheDi, AutoHome и вывод в…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 189 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a car-data scraper with disclosed anti-bot evasion, but it also harvests VIN and dealer contact data without clear authorization or privacy guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.