BC save-usage
Автоматическое определение сложности задач для моделей OpenAI oAuth (gpt-5.1-codex-mini + gpt-5.3-codex). Направляйте только безопасные/незначительные задачи в gpt-5.1-codex-mini. Используйте gpt-5.3-codex для всего, что выполняется, неопределенно или имеет высокое влияние. ПРАВИЛА: Сначала классифицируйте. Модель по умолчанию: gpt-5.3-codex. Используйте gpt-5.1-codex-mini ТОЛЬКО для безопасной сортировки/суммирования/извлечения/переформатирования/дедупликации/черновиков промптов/вопросов и ответов, не требующих выполнения. НИКОГДА не используйте mini для безопасности, аутентификации, секретов, архитектуры, миграций, рефакторинга существующего кода, контрактов интеграции, сопоставления схем, упорядочивания/идемпотентности/повторных попыток, изменений кода, выполнения инструментов или решений, которые трудно отменить. Обоснование: начинайте с НИЗКОГО уровня для mini. Для 5.3-codex используйте по умолчанию НИЗКИЙ/СРЕДНИЙ; повышайте до ВЫСОКОГО/ОЧЕНЬ ВЫСОКОГО, когда истинны 2+ условия: трудно отменить, затрагивает 2+ домена (инфраструктура/данные/безопасность/операции/стоимость), тонкие/дорогостоящие режимы отказа, рассуждения с длинной цепочкой зависимостей. НЕМЕДЛЕННО повышайте до gpt-5.3-codex, если: вывод будет выполнен (инструменты/код), неоднозначность остается после 1 прохода, обнаружены противоречия или требования являются многокритериальными/структурированными.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Auto-detect task complexity for OpenAI oAuth models (gpt-5.1-codex-min…»
Auto-detect task complexity for OpenAI oAuth models (gpt-5.1-codex-mini + gpt-5.3-codex). Route only safe/negligible tasks to gpt-5.1-codex-mini. Use gpt-5.3-codex for anything executed, uncertain, or high-impact. RULES: Classify first. Default model: gpt-5.3-codex. Use gpt-5.1-codex-mini ONLY for safe triage/summarize/extract/reformat/dedupe/prompt-drafts/non-executable Q&A. NEVER use mini for security, auth, secrets, architecture, migrations, brownfield refactors, integration contracts, schema mapping, ordering/idempotency/retries, code changes, tool runs, or decisions that are hard to reverse. Reasoning: start LOW for mini. For 5.3-codex use LOW/MEDIUM by default; escalate to HIGH/EXTRA HIGH when 2+ are true: hard to reverse, affects 2+ domains (infra/data/security/ops/cost), subtle/expensive failure modes, long dependency-chain reasoning. ESCALATE immediately to gpt-5.3-codex if any: output will be executed (tools/code), ambiguity remains after 1 pass, contradictions found, or requirements are multi-constraint/structured output.
Автоматическое определение сложности задач для моделей OpenAI oAuth (gpt-5.1-codex-mini + gpt-5.3-codex). Направляйте только безопасные/незначительные задачи…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1048 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1028 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 1048: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.