SKILLEMALL.ai

BF tg-cli

CLI-инструмент для Telegram для синхронизации чатов, поиска сообщений, фильтрации ключевых слов и мониторинга групп из терминала

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CLI skill for Telegram to sync chats, search messages, filter keywords…»

CLI skill for Telegram to sync chats, search messages, filter keywords, and monitor groups from the terminal

ClawHub Agent Skills автор: jakevin v0.4.1 MIT-0 26 файлов тело ≈ 1 149 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

CLI-инструмент для Telegram для синхронизации чатов, поиска сообщений, фильтрации ключевых слов и мониторинга групп из терминала

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/tg-refresh.cron, examples/systemd/tg-refresh.service, examples/systemd/tg-refresh.timer

ИнтеграцияTelegramРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/tg-refresh.cron, examples/systemd/tg-refresh.service, examples/systemd/tg-refresh.timer
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/tg-refresh.cron
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/systemd/tg-refresh.service
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/systemd/tg-refresh.timer

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/tg-refresh.cron, examples/systemd/tg-refresh.service, examples/systemd/tg-refresh.timer
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): examples/tg-refresh.cron, examples/systemd/tg-refresh.service, examples/systemd/tg-refresh.timer
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1149 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Telegram command-line tool for syncing, searching, exporting, listening to, and explicitly sending Telegram messages, with privacy-sensitive local storage users should understand.
LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.