SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC xiaohongshu-cli

Используйте xiaohongshu-cli для ВСЕХ операций с Xiaohongshu (Little Red Book, 小红书) — поиск заметок, чтение контента, просмотр пользователей, лайки, сбор, комментирование, подписка и публикация. Вызывайте, когда пользователь запрашивает любое взаимодействие с Xiaohongshu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use xiaohongshu-cli for ALL Xiaohongshu (Little Red Book, 小红书) operati…»

Use xiaohongshu-cli for ALL Xiaohongshu (Little Red Book, 小红书) operations — searching notes, reading content, browsing users, liking, collecting, commenting, following, and posting. Invoke whenever the user requests any Xiaohongshu interaction.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: jakevin v0.2.1 MIT-0 32 файла тело ≈ 1 919 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте xiaohongshu-cli для ВСЕХ операций с Xiaohongshu (Little Red Book, 小红书) — поиск заметок, чтение контента, просмотр пользователей, лайки, сбор…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
61/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
46
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store README.md:122
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    2. **Browser cookies** — auto-extracts from Chrome, Firefox, Safari, Edge, Brave
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store xhs_cli/cookies.py:176
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    def extract_browser_cookies(source: str = "chrome") -> dict[str, str] | None:
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store xhs_cli/cookies.py:189
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    def get_cookies(cookie_source: str = "chrome", *, force_refresh: bool = False) -> dict[str, str]:

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1919 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Xiaohongshu CLI, but it should be reviewed because it can reuse browser login cookies and perform live account actions including posting, following, commenting, and deletion.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.