AC master-teacher
Навык систематического обучения для ИИ-агентов. Превращает агента в инструктора высшего уровня, используя обучение на основе мастерства, сократовский метод и структурированную подачу уроков. Используйте, когда: (1) пользователь просит «изучить», «учиться» или «систематически понять» тему, (2) требуется многоурочная учебная программа (≥3 урока), (3) пользователь хочет отслеживать прогресс в разрозненных учебных сессиях. Срабатывает по запросам: «обучи меня», «создай курс», «я хочу учиться», «систематическое изучение». НЕ для: одиночных вопросов и ответов, разовых задач, неформальной беседы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Systematic teaching skill for AI agents. Transforms the agent into a m…»
Systematic teaching skill for AI agents. Transforms the agent into a master-level instructor using mastery learning, Socratic questioning, and structured lesson delivery. Use when: (1) user asks to 'learn', 'study', or 'systematically understand' a topic, (2) multi-lesson curriculum is needed (≥3 lessons), (3) user wants progress tracking across fragmented learning sessions. Triggers on: 'teach me', 'create a course', 'I want to learn', 'systematic study'. NOT for: single Q&A, one-off tasks, casual chat.
Навык систематического обучения для ИИ-агентов.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 98, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2909 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 509 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.