SKILLEMALL.ai

DC tavily-search

Ищет информацию в открытом вебе через Tavily и возвращает структурированные результаты с URL и фрагментами. Используйте, когда агенту нужна актуальная информация, поиск источников, ссылок, новостей или финансовых данных, или как запасной вариант для недоступного встроенного поиска в вебе. Не используйте для приватных или аутентифицированных страниц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search the public web through Tavily and return structured results wit…»

Search the public web through Tavily and return structured results with URLs and snippets. Use when an agent needs current information, source discovery, link lookup, news or finance search, or a fallback for unavailable built-in web search. Do not use for private or authenticated pages.

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Xiaoran Li v0.2.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 607 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Ищет информацию в открытом вебе через Tavily и возвращает структурированные результаты с URL и фрагментами.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
59/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
47
Не улучшает ответы прогон на моделях: 37% со скиллом · 37% без скилла
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tavily-search) не совпадает с папкой (openclaw-tavily-search)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 607 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Прогон на моделях · 7 сент. 2026 г.

    Со скиллом
    37%
    +0 п.п. к базе
    Без скилла (baseline)
    37%
    триггеры: +100% / −100%

    Не улучшает ответы Pass rate 37% ниже порога 80% · 7 кейсов · $0.063

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Tavily web-search helper whose network and API-key use match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 сент. 2026 г.