SKILLEMALL.ai

AC flowtriq-monitor

Мониторинг и управление обнаружением DDoS-атак Flowtriq в реальном времени с использованием API Flowtriq. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь запрашивает информацию об активных атаках, статусе узлов, истории инцидентов, метриках трафика, захвате PCAP, конфигурации агента или статусе смягчения последствий на своей инфраструктуре, контролируемой Flowtriq. Активируется по фразам, таким как «проверить мои узлы», «есть ли атаки», «что атакует мой сервер», «показать инциденты», «что-нибудь под атакой», «статус flowtriq», «проверить трафик», «получить мои инциденты» или любое упоминание Flowtriq в сочетании с мониторингом, оповещениями, статусом или трафиком. Требует переменных среды FLOWTRIQ_API_KEY и FLOWTRIQ_NODE_UUID.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor and manage Flowtriq DDoS detection in real time using the Flow…»

Monitor and manage Flowtriq DDoS detection in real time using the Flowtriq API. Use this skill whenever the user asks about active attacks, node status, incident history, traffic metrics, PCAP captures, agent config, or mitigation status on their Flowtriq-monitored infrastructure. Triggers on phrases like "check my nodes", "any attacks", "what's hitting my server", "show incidents", "is anything under attack", "flowtriq status", "check traffic", "pull my incidents", or any mention of Flowtriq combined with monitoring, alerts, status, or traffic. Requires FLOWTRIQ_API_KEY and FLOWTRIQ_NODE_UUID env vars.

ClawHub Agent Skills автор: Jacob Masse v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 391 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мониторинг и управление обнаружением DDoS-атак Flowtriq в реальном времени с использованием API Flowtriq.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (flowtriq-monitor) не совпадает с папкой (flowtriq)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1391 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is an instruction-only Flowtriq monitoring skill, but it mixes sensitive infrastructure access with write/provisioning actions that are not tightly scoped.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.