SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB onionclaw

Поиск в даркнете Tor, получение страниц скрытых сервисов .onion, ротация идентификаторов Tor и проведение структурированных многоэтапных OSINT-расследований. Используйте, когда пользователь просит выполнить поиск в даркнете, исследовать сайты .onion, проверить, появились ли данные в даркнете, получить URL .onion, найти утечки учетных данных, расследовать группы программ-вымогателей или выполнить любую задачу по киберразведке или OSINT на базе Tor.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search the Tor dark web, fetch .onion hidden-service pages, rotate Tor…»

Search the Tor dark web, fetch .onion hidden-service pages, rotate Tor identities, and run structured multi-step OSINT investigations. Use when the user asks to search the dark web, investigate .onion sites, check whether data appeared on the dark web, fetch a .onion URL, look up leaked credentials, investigate ransomware groups, or conduct any Tor-based threat intelligence or OSINT task.

ClawHub Agent Skills автор: JacobJandon v2.1.13 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 845 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Поиск в даркнете Tor, получение страниц скрытых сервисов .onion, ротация идентификаторов Tor и проведение структурированных многоэтапных OSINT-расследований.…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:8
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      leaked credentials, investigate ransomware groups, or conduct any Tor-based
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:182
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (строка таблицы в документации)
      | `ransomware` | Malware / C2 / MITRE ATT&CK TTPs, victim orgs, indicators |
      таблица
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:209
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (строка таблицы в документации)
      | `--mode MODE` | `threat_intel` | `threat_intel` / `ransomware` / `personal_identity` / `corporate` |
      таблица
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:267
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      python3 {baseDir}/pipeline.py --query "ransomware hospital 2026" --watch --interval 6
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:299
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      ### "Investigate ransomware group X"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2845 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    OnionClaw is a coherent dark-web OSINT skill, but it asks for high-impact Tor, LLM, persistence, and setup authority while the executable scripts it references are not included for review.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.