SKILLEMALL.ai

AB openclaw-evolution-v3

Используйте, когда пользователи просят эволюционировать/обновить агентов OpenClaw в режим координатора, применить Gene Locking к IDENTITY.md и AGENTS.md, упаковать эту эволюцию как повторно используемый SOP/навык или оценить, можно ли применить репозиторий эволюции напрямую. Триггерные фразы включают «进化», «升级协调者», «gene locking», «SOP_GENE_LOCKING», «openclaw-evolution-v3», «固化成 skill».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when users ask to evolve/upgrade OpenClaw agents into coordinator…»

Use when users ask to evolve/upgrade OpenClaw agents into coordinator mode, apply Gene Locking to IDENTITY.md and AGENTS.md, package this evolution as reusable SOP/skill, or assess whether an evolution repo can be applied directly. Trigger phrases include "进化", "升级协调者", "gene locking", "SOP_GENE_LOCKING", "openclaw-evolution-v3", "固化成 skill".

ClawHub Agent Skills автор: jacurtwong v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 403 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

md и AGENTS.md, упаковать эту эволюцию как повторно используемый SOP/навык или оценить, можно ли применить репозиторий эволюции напрямую. Триггерные фразы…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 403 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a mostly coherent instruction-only upgrade blueprint, but it proposes automatic environment-variable context capture that could expose secrets unless it is narrowed and redacted.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.