SKILLEMALL.ai

AB dev-workflow

Структурированный рабочий процесс разработки, вдохновленный gstack Гарри Тана. Используйте, когда пользователь хочет создать функцию, начать проект, провести обзор кода или выпустить код с помощью дисциплинированного процесса Think → Plan → Build → Review → Test → Ship. Активируется фразами вроде «начать проект», «создать функцию», «рабочий процесс разработки», «выпустить код», «рабочий процесс обзора кода», «планировать и создавать», «структурированная разработка». Также полезен, когда пользователь хочет использовать дисциплинированный процесс разработки с ролевыми субагентами для анализа, проектирования, обзора, контроля качества и выпуска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured development workflow inspired by Garry Tan's gstack. Use wh…»

Structured development workflow inspired by Garry Tan's gstack. Use when the user wants to build a feature, start a project, do a code review, or ship code with a disciplined Think → Plan → Build → Review → Test → Ship process. Triggers on phrases like "start a project", "build a feature", "dev workflow", "ship code", "code review workflow", "plan and build", "structured development". Also useful when the user wants to run a disciplined development process with role-based subagents for analysis, design, review, QA, and release.

ClawHub Agent Skills автор: Jahonn Ding v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 313 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Структурированный рабочий процесс разработки, вдохновленный gstack Гарри Тана.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dev-workflow) не совпадает с папкой (gstack-workflow)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1313 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is an instruction-only development workflow, but it gives agents broad authority to edit code, commit, use a browser, push to remotes, and open PRs without clear confirmation gates.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.