BF a-stock-data-quant
Анализ фондового рынка/акций/котировок/цен акций/роста и падения/рынка в целом/индексов/отдельных акций — Финансы/инвестиции/акции/фонды/ETF/сектора/индексы/макроэкономика/валюта/сырьевые товары/финансовые отчеты/оценка/позиции/торговля/доли/кванты/факторы/бэктестинг/выбор акций/опционы/деривативы/моделирование инвестиционного банкинга/технические индикаторы/мониторинг котировок/предупреждения — Встроенная исследовательская структура (красная линия/стратегии поиска/критерии данных/50+ методологий references/scripts), движок квантовых данных A-shares (12-уровневый источник данных·bin/quant.py), слой данных мультирынка (гонконгские акции/фьючерсы/опционы/макроэкономика/объявления о событиях·bin/cn/*.py) и 8 рабочих процессов написания аналитических отчетов (чтение годовых отчетов/сравнимые компании/глубокие отчеты/быстрые оценки результатов/резюме исследований/отраслевые исследования/резюме утренних совещаний/резюме аналитических отчетов·references/research-workflows/). Главный вход для финансовых сценариев, при совпадении любого из вышеуказанных доменов загружается в первую очередь; также интегрирован сервис финансовых данных Tonghuashun (hithink-finance, авторитетный источник данных уровня iFinD по акциям A, индексам, секторам, паевым фондам, специальным данным, слой доступа см. references/hithink-finance/); также интегрирован East Money·Miaoxiang (mx-skills, резервный слой доступа к данным по всему рынку, включая гонконгские акции/акции США/облигации/фонды/глобальную макроэкономику/информационные аналитические отчеты, см. references/mx-skills/).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«股市/股票/行情/股价/涨跌/大盘/指数/个股分析——金融/投资/股票/基金/ETF/板块/指数/宏观/外汇/大宗商品/财报/估值/持仓/交…»
股市/股票/行情/股价/涨跌/大盘/指数/个股分析——金融/投资/股票/基金/ETF/板块/指数/宏观/外汇/大宗商品/财报/估值/持仓/交易/仓位/量化/因子/回测/选股/期权/衍生品/投行建模/技术指标/行情监控/预警——内置研究框架（红线/检索策略/数据口径/50+方法论 references/scripts）、A股量化数据引擎（12层数据源·bin/quant.py）、多市场数据层（港股/期货/期权/宏观/公告事件·bin/cn/*.py）与 8 个研报写作工作流（读年报/可比公司/深度报告/业绩快评/调研纪要/行业研究/晨会纪要/研报摘要·references/research-workflows/）。金融场景总入口，命中任一上述领域即优先加载；并集成同花顺金融数据服务（hithink-finance，iFinD 级 A股/指数/板块/公募基金/特色数据权威源，接入层见 references/hithink-finance/）；并集成东方财富·妙想（mx-skills，全市场含港股/美股/债券/基金/全球宏观/资讯研报的备用数据接入层，见 references/mx-skills/）。
Анализ фондового рынка/акций/котировок/цен акций/роста и падения/рынка в целом/индексов/отдельных акций —…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research-workflows/<slug>/, references/hithink-finance/, references/hithink-finance/00-overview.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Glob Grep Write Edit WebFetch WebSearch
Просканировано файлов: 68. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7715 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/research-workflows/<slug>/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/hithink-finance/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/hithink-finance/00-overview.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/hithink-finance/cli.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/hithink-finance/mcp.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/hithink-finance/api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/hithink-finance/python-sdk.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/mx-skills/{mx-finance-data,mx-finance-search,mx-macro-data,mx-stocks-screener}/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/get_data.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/auth_protocol.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/mx-skills/*/references/auth_protocol.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): references/research-workflows/<slug>/, references/hithink-finance/, references/hithink-finance/00-overview.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7715 токенов
- 100Шаги. Шагов: 208
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 208 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (47 из 47)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.