SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF 黄元御中医辩证skill

Система диагностики и медикаментозного лечения по теории ци-энергии Хуан Юань-юя. Активируется, когда пользователь упоминает Хуан Юань-юй, циркуляцию единой энергии, левый подъем и правый спуск, ось четырех образов земли, ось центральной ци, холод воды и влажность земли, Юй Цю-цзы. Неприменимо для случаев чистого внешнего синдрома жара, истинного дефицита инь с избытком огня, диагностики по системе «卫气营血» при теплых болезнях, синдрома чистого жара в инь-ян меридиане.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«黄元御气机升降辨证与用药体系。当用户提到黄元御、一气周流、左升右降、土枢四象、中气为轴、水寒土湿、玉楸子时触发。不适用于纯外感实热证、真阴虚…»

黄元御气机升降辨证与用药体系。当用户提到黄元御、一气周流、左升右降、土枢四象、中气为轴、水寒土湿、玉楸子时触发。不适用于纯外感实热证、真阴虚火旺证、温病卫气营血辨证、阳明腑实纯热证。

ClawHub Agent Skills автор: jangviktor-web v0.1.0 MIT-0 49 файлов тело ≈ 5 033 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Система диагностики и медикаментозного лечения по теории ци-энергии Хуан Юань-юя.

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/37

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/37
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token modules/10_zhouyi-xuanxiang-original.md:1099
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <div style="text-align: center;"><img src="https://pplines-online.bj.bcebos.com/deploy/official/paddleocr/pp-o…ine//eaa2…14d/markdown_3/imgs/img_…473
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token modules/10_zhouyi-xuanxiang-original.md:1101
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <div style="text-align: center;"><img src="https://pplines-online.bj.bcebos.com/deploy/official/paddleocr/pp-o…ine//eaa2…14d/markdown_3/imgs/img_…473
    в кавычках

Просканировано файлов: 48. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5033 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/37

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/37
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/37
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (黄元御中医辩证skill) не совпадает с папкой (huangyuanyu)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5033 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 143
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 74 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 143 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 36)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a content-only Chinese medicine study skill with medical safety warnings and no hidden code, persistence, credential use, or unrelated system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.