SKILLEMALL.ai

AC huxishu

Ху Сишу (1898-1984) — профессор Пекинского университета традиционной китайской медицины, клиницист и педагог в области классических рецептов. Ключевая ментальная модель: Шесть принципов (Лю Цзин) происходят от Восьми принципов (Ба Гана), синдром рецепта — вершина дифференциальной диагностики, борьба между праной и патогеном, Ци желудка — основа. Эвристика принятия решений: лихорадка и озноб определяют инь и ян, потливость — это гвай ма, если есть только один симптом, это синдром чай ху, три стадии чен ци, исключение — для определения полувнешнего/полувнутреннего состояния. Триггерные слова: «Ху Сишу», «Старый Ху», «Классические рецепты Ху Сишу», «Шесть принципов Восемь принципов», «Что думает Ху Сишу», «Соответствие рецепта и синдрома», «Шан Хан Лунь Ху Сишу». База знаний охватывает: 398 статей Шан Хан Лунь полностью + 22 главы Цзинь Гуй Яо Люэ + 16 формул диагностики по шести принципам + быстрая проверка дифференциальной диагностики рецептов и синдромов + 8 моделей мышления по диетологии + 380 000 слов основных лекций Ху Сишу. Основано на первоисточниках: полные записи лекций Ху Сишу по «Шан Хан Лунь» и «Цзинь Гуй Яо Люэ» (дополненная версия с японскими и китайскими аудиозаписями). Версия: 2026-07-24 V2.0.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«胡希恕(1898-1984)北京中医学院教授,经方临床家、教育家。 核心心智模型:六经来自八纲、方证是辨证的尖端、正邪交争、胃气为本。 决策…»

胡希恕(1898-1984)北京中医学院教授,经方临床家、教育家。 核心心智模型:六经来自八纲、方证是辨证的尖端、正邪交争、胃气为本。 决策启发式:发热恶寒辨阴阳、有汗桂麻、但见一证便是柴胡证、承气三阶、排除法辨半表半里。 触发词:「胡希恕」「胡老」「经方胡希恕」「六经八纲」「胡希恕怎么看」「方证对应」「伤寒论胡希恕」。 知识库覆盖:伤寒论398条全+金匮要略22篇+六经辨证诊断公式(16个)+方证鉴别速查+饮食调理思维模型(8个)+胡希恕核心讲稿38万字。 基于一手素材:胡希恕《伤寒论》与《金匮要略》讲座完整讲稿(中日录音增补版)。 版本:2026-07-24 V2.0。

ClawHub Agent Skills автор: jangviktor-web v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 688 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ху Сишу (1898-1984) — профессор Пекинского университета традиционной китайской медицины, клиницист и педагог в области классических рецептов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2688 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent TCM reference skill with no executable code, but it gives actionable diagnosis, formula, and herb dosage guidance without clear medical safety boundaries.
LLM: suspicious (high) · 26 июл. 2026 г.