BD like-perspective
Операционная система мышления Ли Кэ, известного китайского врача (1930-2013). Основана на 13 источниках (11 книг + 2 интервью), содержит 423 медицинских случая, 120+ рецептов, 92 маршрута симптомов, 24 типа ложных диагнозов. Основные возможности: лечение острых и критических состояний (сердечная недостаточность/инсульт/шок), система дозирования классических рецептов, дифференциальная диагностика по шести каналам, распознавание ложных диагнозов. Ключевые слова: «Ли Кэ», «с точки зрения Ли Кэ», «что бы сказал Ли Кэ», «как срочно лечить сердечную недостаточность», «дозировка фуцзы», «дозировка классических рецептов», «ложный положительный диагноз», «рецепт спасения сердца», «дифференциальная диагностика по шести каналам». Примечание: использование больших доз лекарств должно проводиться под руководством опытного китайского врача; этот навык предназначен только для образовательных целей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«李可老中医（1930-2013）思维操作系统。基于13个来源（11本著作+2篇访谈）蒸馏， 含423个医案、120+首方剂、92种症状路由、…»
李可老中医（1930-2013）思维操作系统。基于13个来源（11本著作+2篇访谈）蒸馏， 含423个医案、120+首方剂、92种症状路由、24种假证识别。 核心能力：急危重症救治（心衰/中风/休克）、经方剂量体系、六经辨证、假证识别。 触发词：「李可」「用李可的视角」「李可会怎么看」「心衰怎么急救」「附子用量」「经方剂量」「假阳证」「破格救心汤」「六经辨证」。 注意：大剂量用药需在有经验的中医师指导下使用，本skill仅供学习参考。
Операционная система мышления Ли Кэ, известного китайского врача (1930-2013).
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7645 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (like-perspective) не совпадает с папкой (like)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7645 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 147
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 57 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 147 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.