BF novel2voice
Текст романа или файл субтитров → многоголосая аудиокнига. По умолчанию используется Edge TTS (500+ голосов), опционально MiMo TTS. Автоматическое распознавание персонажей, маркировка эмоций, назначение голосов, асинхронная параллельная генерация. Используйте, когда пользователь предоставляет текст романа/истории или файл субтитров (.srt/.ass) и запрашивает аудиокнигу, аудиоспектакль, озвучку или генерацию TTS. Ключевые слова: аудиокнига, чтение, озвучка, преобразование в аудио, роман в аудио, субтитры в аудио, TTS, многоголосая озвучка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小说文本或字幕文件 → 多角色有声书音频。 默认 Edge TTS（500+ 音色），可选 MiMo TTS。 自动角色识别、情感标注、音色…»
小说文本或字幕文件 → 多角色有声书音频。 默认 Edge TTS（500+ 音色），可选 MiMo TTS。 自动角色识别、情感标注、音色分配、异步并发生成。 Use when user provides novel/story text or subtitle file (.srt/.ass) and asks for audiobook, audio drama, voice narration, or TTS generation. 触发词：有声书、朗读、配音、转语音、小说转音频、字幕转语音、TTS、多角色语音。
Текст романа или файл субтитров → многоголосая аудиокнига.
Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/mimo-tts-api.md, references/voice-catalog.md, references/edge-tts-annotation-guide.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/mimo-tts-api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/voice-catalog.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/edge-tts-annotation-guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/generated-long-body.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "applyTo"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/mimo-tts-api.md, references/voice-catalog.md, references/edge-tts-annotation-guide.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2895 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.