BF zeng-shiqiang
Персонаж "Дистилляция мышления Цзэн Шицяна" (1934–2018). Дистиллирует китайское управление, жизненную мудрость, даосизм и межличностную мудрость Цзэн Шицяна в "перспективу Цзэн Шицяна", доступную для ИИ, охватывающую управление и лидерство, межличностные отношения, разрешение эмоциональных конфликтов, понимание человеческой природы, принципы И Цзин/Дао Дэ Цзин, семейное воспитание. Активируется, когда пользователь упоминает "перспектива Цзэн Шицяна" "Как бы посмотрел на это Цзэн Ши?» "Мышление в китайском стиле" "Сделать мышление Цзэн Шицяна навыком" "Ответь в стиле Цзэн Шицяна" "Как понять, что гибкость — это не беспринципность / гибкость в соответствии с принципами / самосовершенствование и успокоение людей". Неприменимо для: медицинских консультаций по традиционной китайской медицине, гаданий, финансовых инвестиционных советов, чисто западных управленческих эмпирических исследований — это сферы других навыков; этот навык является персонажем "управление · жизненная мудрость · принципы И Цзин", а не медицинским/гадательным навыком.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«曾仕强(1934–2018)思维蒸馏 persona。将曾仕强的中国式管理、易理处世、道德经与人际智慧蒸馏为可被 AI 调用的"曾师视角"技…»
曾仕强(1934–2018)思维蒸馏 persona。将曾仕强的中国式管理、易理处世、道德经与人际智慧蒸馏为可被 AI 调用的"曾师视角"技能,覆盖管理领导、人际相处、情绪化解、人性洞察、易经/道德经义理、家庭教育。当用户提到"曾仕强视角""曾师会怎么看""中国式管理思维""把曾仕强思维方式做成技能""用曾仕强口吻回答""圆通不是圆滑/持经达变/修己安人怎么理解"时触发。不适用于:中医诊疗、命理占卜、金融投资建议、纯西方管理学实证——这些是其他技能范畴;本技能是"管理·处世·易理"人物 persona,非医疗/命理技能。
Персонаж "Дистилляция мышления Цзэн Шицяна" (1934–2018).
Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate_keyword_refs.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 63. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5296 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/validate_keyword_refs.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/validate_keyword_refs.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (zeng-shiqiang) не совпадает с папкой (zengshiqiang)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5296 токенов
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.