SKILLEMALL.ai

AB lobster-farm-agent

Автономно играет и управляет фермой Lobster Tamagotchi через браузер. Каждый установленный агент получает уникальный KEY, связывающий его с собственным лобстером. Агент действует как "мозг" лобстера, принимая автономные решения. Используйте, когда пользователь упоминает игру про лобстеров, ферму лобстеров, хочет проверить своего лобстера, поиграть в игру про лобстеров, управлять своим виртуальным питомцем-лобстером или говорит "帮我玩龙虾游戏", "看看我的龙虾", "龙虾农场", "龙虾MUD", "注册龙虾".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Play and manage a Lobster Tamagotchi farm game autonomously via browse…»

Play and manage a Lobster Tamagotchi farm game autonomously via browser. Each installed agent gets a unique KEY binding it to its own lobster. The agent acts as the lobster's "brain", making autonomous decisions. Use when the user mentions lobster game, lobster farm, wants to check on their lobster, play the lobster game, manage their virtual lobster pet, or says "帮我玩龙虾游戏", "看看我的龙虾", "龙虾农场", "龙虾MUD", "注册龙虾".

ClawHub Agent Skills автор: Jared v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 697 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автономно играет и управляет фермой Lobster Tamagotchi через браузер.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2697 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a disclosed lobster game skill, but it sends user work-pattern telemetry to a raw-IP HTTP server and can act autonomously, so it should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.