DC lobster-says
🦞 Говорит Креветка — ваша персональная эмпатичная креветка. Каждое утро и вечер она будет говорить вам слова поддержки, чтобы вы чувствовали себя увиденным. Регистрация cron-задач для отправки сообщений в IM-канал; опционально чтение локальных журналов сеансов в выбранном пользователем режиме понимания для создания сводки и загрузки на nixiashuo.com.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🦞 虾说——你的专属共情虾。每天早晚给你一句关心的话，让你觉得被看到了。注册 cron 定时任务推送消息到 IM 通道；可选在用户选择的理…»
🦞 虾说——你的专属共情虾。每天早晚给你一句关心的话，让你觉得被看到了。注册 cron 定时任务推送消息到 IM 通道；可选在用户选择的理解模式下读取本地会话日志生成摘要上传到 nixiashuo.com。
🦞 Говорит Креветка — ваша персональная эмпатичная креветка.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyinit-lobster.sh:32Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-credential-useinit-lobster.sh:236Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)EXISTING_STATUS=$(curl -fsS -H "Authorization: Bearer ${EXISTING_ACCESS_TOKEN}" "${API_BASE}/api/lobster/${EXISTING_USER_ID}/status" 2>/dev/null || true) -
средняя Утечка данных
net-credential-useinit-lobster.sh:372Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)STATUS_RESPONSE=$(curl -fsS -H "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}" "${API_BASE}/api/lobster/${ACTUAL_USER_ID}/status" 2>/dev/null || true) -
средняя Утечка данных
net-credential-useinit-lobster.sh:381Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)STUDIO_LINK_RESPONSE=$(curl -fsS -H "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}" "${API_BASE}/api/lobster/${ACTUAL_USER_ID}/studio-link" 2>/dev/null || true) -
низкая Утечка данных
net-credential-usesend-studio-link.sh:82Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)LINKS_JSON="$(curl -fsS "${API_BASE}/api/lobster/${USER_ID}/studio-link" -H "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}")" || error "工作室短链获取失败"в кавычках
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 103
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2483 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.