SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC china-job-search

Навык поиска по китайским платформам вакансий. Поддерживает BOSS Zhipin, Zhaolian Recruitment, 51job, предоставляя функции поиска по ключевым словам, фильтрации по местоположению, фильтрации по диапазону зарплат. Специально разработан для местного рынка вакансий Китая.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国招聘平台搜索技能。支持BOSS直聘、智联招聘、前程无忧三大平台，提供关键词搜索、地点筛选、薪资范围过滤等功能。专门针对中国本土招聘市场设…»

中国招聘平台搜索技能。支持BOSS直聘、智联招聘、前程无忧三大平台，提供关键词搜索、地点筛选、薪资范围过滤等功能。专门针对中国本土招聘市场设计。

ClawHub Agent Skills автор: JarryK v1.0.0 MIT-0 45 файлов · 1 скрипт тело ≈ 498 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык поиска по китайским платформам вакансий.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 45. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 498 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 72: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -330 из 34 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This job-search skill is broadly coherent, but it should go to Review because it under-discloses mock job results, local persistence/export behavior, and scraping-evasion guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.