SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC active-defense-sentinal

Навык защитного триажа для OpenClaw, Hermes Agent, целостности хоста и сканирования цепочки поставок навыков OpenClaw. Обнаруживает инъекции подсказок, дрейф сеанса, переполнение контекста, аномалии хоста и небезопасные навыки, сохраняя при этом действия ограниченными и проверяемыми.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Defensive triage skill for OpenClaw, Hermes Agent, host integrity, and…»

Defensive triage skill for OpenClaw, Hermes Agent, host integrity, and OpenClaw skill-supply-chain scanning. Detects prompt injection, session drift, context overflow, host anomalies, and unsafe skills while keeping actions bounded and auditable.

ClawHub Agent Skills автор: Jason O'Neal v0.4.0 MIT-0 32 файла · 7 скриптов тело ≈ 1 398 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык защитного триажа для OpenClaw, Hermes Agent, целостности хоста и сканирования цепочки поставок навыков OpenClaw.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user references/skill-scanner-adapter.md:47
    Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
    - Never silently install a skill that has not been scanned
    с отрицанием
  • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:162
    Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
    - Do not silently install an unscanned skill
    с отрицанием

Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 93, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1398 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -49 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a defensive security skill, but it exposes sensitive host and browser-session details and can modify installed skills, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.