SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD appgallery-app-query

Массовый запрос версий приложений, описаний обновлений/отзывов пользователей в Huawei AppGallery, с выводом сводного отчета в PDF. Запрашивает информацию в AppGallery через агент GUI телефона и генерирует сводную таблицу. Триггер: 'мониторинг магазина приложений' — пользователь отправляет приложенную таблицу + это ключевое слово, чтобы автоматически массово проверять версии/отзывы и генерировать PDF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«华为应用市场AppGallery批量查询应用版本/更新说明/用户评论，输出PDF汇总报告。通过手机GUI Agent在AppGallery中…»

华为应用市场AppGallery批量查询应用版本/更新说明/用户评论，输出PDF汇总报告。通过手机GUI Agent在AppGallery中查询信息并生成表格汇总。触发词：'应用市场监测'——用户发送附件表格+该关键词即可自动批量查版本/评论并生成PDF。

ClawHub Agent Skills автор: JasonCod v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 206 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Массовый запрос версий приложений, описаний обновлений/отзывов пользователей в Huawei AppGallery, с выводом сводного отчета в PDF.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (appgallery-app-query) не совпадает с папкой (appmarketmonitor)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1206 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill automates read-only AppGallery lookups from a user-provided app list and generates a report, with the main caution being that its trigger can start a batch workflow quickly.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 авг. 2026 г.