SKILLEMALL.ai

AC alter

Создает и запускает цифровую персону пользователя, его альтер эго. Опрашивает его через чат и голосовые сообщения, учится на его документах, образцах письма и экспортных чатах ИИ из OpenAI или Claude, затем общается, отвечает на вопросы и составляет сообщения и электронные письма в его голосе, ценностях и стиле. Постоянно совершенствуется на основе исправлений и новых загрузок, а также запрашивает разъяснения при обнаружении противоречий. Используйте, когда пользователь хочет создать свою персону, поговорить с ней, добавить материалы, исправить ее, проверить ее прогресс или составить что-то так, как он бы это написал.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and run a digital persona of the user, their alter ego. Intervie…»

Build and run a digital persona of the user, their alter ego. Interviews them through chat and voice memos, learns from their documents, writing samples, and AI chat exports from OpenAI or Claude, then chats, answers questions, and drafts messages and emails in their voice, values, and style. Improves continuously from corrections and new uploads, and asks for clarification when it finds contradictions. Use when the user wants to create a persona of themselves, talk to their persona, add material to it, correct it, check its progress, or have something drafted the way they would write it.

ClawHub Hermes автор: JasonQuantum v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 424 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает и запускает цифровую персону пользователя, его альтер эго.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 595 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1424 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 595 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed persona-building tool that handles very private user material, with privacy and persistence risks users should understand before use.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.