SKILLEMALL.ai

BC gin-ssr-template

Генерация шаблона страницы Gin SSR (HTML + CSS), готового к исполнению, на основе скриншота дизайна Figma. Активируется, когда пользователь отправляет «шаблон Gin frontend» или предоставляет скриншот страницы Figma: сгенерированная страница должна в первую очередь гарантировать работоспособность, возможность предварительного просмотра и полноту структуры; запрещается выводить любые динамические значения вроде {{.data}}, {{.Path}}, {{.Config}}; SEO/meta/application/ld+json в head должны быть полностью зафиксированы; основная область должна строго соответствовать скриншоту; записываются два файла, возвращаются их пути и вложения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据 Figma 设计稿截图生成可直接运行的 Gin SSR 页面模板(HTML + CSS)。当用户发送“gin前端模板”或提供 Figm…»

根据 Figma 设计稿截图生成可直接运行的 Gin SSR 页面模板(HTML + CSS)。当用户发送“gin前端模板”或提供 Figma 页面截图时触发:生成的页面必须优先保证可运行、可预览、结构完整;禁止输出任何 {{.data}}、{{.Path}}、{{.Config}} 这类动态取值;head 中 SEO/meta/application/ld+json 必须完整写死;main 区域必须严格按截图还原;写入两个文件并返回文件路径与附件。

ClawHub Agent Skills автор: @qqz · @qwwe · @qqdq · @qdad · @ddac v0.0.14 MIT-0 1 файл тело ≈ 1 645 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация шаблона страницы Gin SSR (HTML + CSS), готового к исполнению, на основе скриншота дизайна Figma.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонFigmaДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1645 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (49 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only skill is coherent and scoped to generating two Gin template files; users should still review the persistent files it writes before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.