AC blog-rewriter
Эксперт по доработке и переписыванию статей для блогов/публичных аккаунтов. Глубоко дорабатывает и переписывает существующие статьи, значительно снижая сходство текста при сохранении основных фактов, одновременно повышая привлекательность и распространяемость контента. Поддерживает извлечение контента по ссылкам, удаление следов ИИ, дизайн обложек в HTML, проверку фактов. Сценарии использования: (1) ввод ссылки или текста, требующего переписывания для снижения сходства, (2) необходимость создания обложки для социальных сетей, (3) необходимость доработки для удаления следов ИИ, (4) необходимость проверки точности данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«博客/公众号文章润色改写专家。将现有文章进行深度润色改写，在保持核心事实不变的前提下大幅降低文本相似度，同时提升内容吸引力和传播力。支持链接…»
博客/公众号文章润色改写专家。将现有文章进行深度润色改写，在保持核心事实不变的前提下大幅降低文本相似度，同时提升内容吸引力和传播力。支持链接内容抓取、AI 痕迹消除、HTML 封面设计、事实核实。使用场景：(1) 输入链接或文本需要改写降重，(2) 需要生成社交媒体封面图，(3) 需要去 AI 化润色，(4) 需要事实核实验证数据准确性。
Эксперт по доработке и переписыванию статей для блогов/публичных аккаунтов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 727 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.