SKILLEMALL.ai

AC nutrition-cli

Используйте этот навык для всего, что связано с едой, питанием, калориями, макронутриентами, белками, жирами, углеводами, клетчаткой, витаминами, отслеживанием приемов пищи, целями диеты, контролем веса или здоровым питанием. Активируется по: названиям продуктов, записи приемов пищи («Я только что съел X», «записать мой обед»), вопросам о питании («сколько калорий в X», «макросы для Y»), настройке диеты («отслеживать мои калории», «настроить отслеживание питания», «помоги мне питаться лучше»), сканированию штрих-кодов (числа от 8 до 13 цифр) и еженедельным/ежедневным сводкам. Также активируется, когда пользователь вскользь упоминает еду — всегда предлагайте ее записать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for anything related to food, nutrition, calories, macr…»

Use this skill for anything related to food, nutrition, calories, macros, protein, fat, carbohydrates, fiber, vitamins, meal tracking, diet goals, weight management, or healthy eating. Triggers on: food names, meal logging ("I just had X", "log my lunch"), nutrition questions ("how many calories in X", "macros for Y"), diet setup ("track my calories", "set up nutrition tracking", "help me eat better"), barcode scans (8-13 digit numbers), and weekly/daily summaries. Also triggers when the user casually mentions food in passing — always offer to log it.

ClawHub Agent Skills автор: Javier Ruiz v1.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 660 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык для всего, что связано с едой, питанием, калориями, макронутриентами, белками, жирами, углеводами, клетчаткой, витаминами…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2660 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This nutrition skill matches its stated purpose, but it persistently stores sensitive diet and health details and adds proactive behavior with too little user-facing control.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.