AB nutrition-pro
ИИ-тренер по питанию, который действительно узнает вас. Просто скажите, что вы ели — nutrition-pro определит порцию, найдет информацию и запишет ее. Грамы не требуются. Он создает живую память о ваших пищевых привычках, доверенных блюдах, предпочтениях в еде и личных целях — и каждую неделю переписывает этот образ вас, узнавая больше. Проактивные проверки (утреннее резюме, вечерний журнал, еженедельный обзор) помогают вам оставаться последовательными, не надоедая. Доверенные блюда запоминаются навсегда, так что вам никогда не придется отвечать на один и тот же вопрос о порции дважды. Установка не требуется — ни CLI, ни pip, ни бинарные файлы. Работает полностью через знания и память агента. Активируется по: названиям продуктов, записи приемов пищи ("Я только что съел X", "записать мой обед"), вопросам о питании ("сколько калорий в X", "макросы для Y"), настройке диеты ("отслеживать мои калории", "помоги мне питаться лучше") и ежедневным/еженедельным сводкам. Активируется только по явным сообщениям, связанным с едой — не по случайным упоминаниям еды вскользь.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The AI nutrition coach that actually gets to know you. Just say what y…»
The AI nutrition coach that actually gets to know you. Just say what you ate — nutrition-pro figures out the portion, looks it up, and logs it. No grams required. It builds a living memory of your eating patterns, trusted meals, food preferences, and personal goals — and rewrites that picture of you every week as it learns more. Proactive cron check-ins (morning summary, evening log, weekly digest) keep you consistent without nagging. Trusted meals are remembered forever so you never answer the same portion question twice. Zero installation required — no CLI, no pip, no binary. Works entirely through agent knowledge and memory. Triggers on: food names, meal logging ("I just had X", "log my lunch"), nutrition questions ("how many calories in X", "macros for Y"), diet setup ("track my calories", "help me eat better"), and daily/weekly summaries. Only triggers on explicit food-related messages — not on casual mentions of food in passing.
ИИ-тренер по питанию, который действительно узнает вас.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4882 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 948: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.