SKILLEMALL.ai

AC flomo-archive

Получение полных заметок Flomo за указанный месяц и оценка качества. Используется, когда пользователь говорит «посмотреть все заметки flomo за XX год XX месяц», «получить заметки flomo за месяц», «выгрузить историю flomo» или «оценить качество заметок flomo». Поддерживает интеллектуальную трехуровневую стратегию понижения (неделя → день) для обеспечения полного охвата, встроенные правила оценки качества для автоматической маркировки заметок низкого качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取 Flomo 指定月份的完整笔记并评估质量。当用户说"查看flomo XX年XX月的全部笔记"、"获取flomo某月笔记"、"拉取flo…»

获取 Flomo 指定月份的完整笔记并评估质量。当用户说"查看flomo XX年XX月的全部笔记"、"获取flomo某月笔记"、"拉取flomo历史记录"或"评估flomo笔记质量"时触发使用。支持智能三级降级策略(周→天)确保完整覆盖,内置质量评估规则自动标记低质量笔记。

ClawHub Agent Skills автор: JayShna v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 247 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Получение полных заметок Flomo за указанный месяц и оценка качества.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 247 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: fetches a specified month of Flomo notes through the local mcporter setup, evaluates them, and saves the export locally, but users should treat the saved file as private data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.