BC 100m-offers
"$100M Offers: Как создавать предложения, от которых люди чувствуют себя глупо, отказываясь" Алекса Хормози — полная структура создания "предложений Грэмми", которые устраняют сравнение цен и увеличивают доход в 22 раза. Охватывает 5 сценариев использования: ① Создание "предложений Грэмми" — ("как сделать неотразимое предложение" "предложение Грэмми" "формула ценности" "структура предложения") ② Ценовая стратегия — ("брать больше" "премиальное ценообразование" "прекратить конкурировать по цене" "повысить цены" "проблема товара") ③ Мастерство "формулы ценности" — ("желаемый результат" "воспринимаемая вероятность" "гарантия" "бонусы" "задержка во времени" "жертва усилий") ④ Улучшение предложений — ("дефицит" "срочность" "гарантии" "накопление бонусов" "название предложения") ⑤ Выбор рынка — ("голодная толпа" "выбор ниши" "правильный рынок" "высокий спрос" "голубой океан") Активируется, когда пользователи говорят: "100m offers" "Alex Hormozi" "how to price" "make an offer" "value proposition" "grand slam offer" "premium pricing" "charge what you're worth" "stop competing on price" "offer so good they can't say no" "Acquisition.com" "value equation"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alex Hormozi's "$100M Offers: How To Make Offers So Good People Feel S…»
Alex Hormozi's "$100M Offers: How To Make Offers So Good People Feel Stupid Saying No" — the complete framework for creating Grand Slam Offers that eliminate price comparison and multiply revenue 22x. Covers 5 use cases: ① Grand Slam Offer construction — ("how to make an irresistible offer" "grand slam offer" "value equation" "offer framework") ② Pricing strategy — ("charge more" "premium pricing" "stop competing on price" "raise your prices" "commodity problem") ③ Value Equation mastery — ("dream outcome" "perceived likelihood" "guarantee" "bonuses" "time delay" "effort sacrifice") ④ Offer enhancements — ("scarcity" "urgency" "guarantees" "stacking bonuses" "naming your offer") ⑤ Market selection — ("starving crowd" "niche selection" "right market" "high demand" "blue ocean") Trigger when users say: "100m offers" "Alex Hormozi" "how to price" "make an offer" "value proposition" "grand slam offer" "premium pricing" "charge what you're worth" "stop competing on price" "offer so good they can't say no" "Acquisition.com" "value equation"
"$100M Offers: Как создавать предложения, от которых люди чувствуют себя глупо, отказываясь" Алекса Хормози — полная структура создания "предложений Грэмми"…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1050 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (100m-offers) не совпадает с папкой (100m-offers-v2)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2207 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1050: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 38 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.