SKILLEMALL.ai

BC neveragain

David Hogg & Lauren Hogg's "#NeverAgain: A New Generation Draws the Line» — набор инструментов для запуска движения, рожденный в результате стрельбы в школе Паркленда. Охватывает 5 вариантов использования: ① Студенческая организация и планирование протестов — («как начать движение» «организовать марш» «руководство по студенческим протестам») ② Конвейер «Травма в действие» — («я хочу что-то сделать после случившегося» «активизм выживших» «превращение горя в перемены») ③ Цифровая и медийная война — («стратегия вирусной кампании» «активизм в социальных сетях» «борьба с теориями заговора») ④ Противодействие нападкам и теориям заговора — («меня называют кризисным актером» «руководство по онлайн-преследованию» «защита от фейковых новостей») ⑤ Законодательный активизм и 11-пунктная стратегия — («принять закон об оружии» «лоббирование перемен» «объяснение законов о красной флажке») Активируется, когда пользователи говорят: «никогда больше» «паркленд» «активизм против школьной стрельбы» «как организовать» «студенческий протест» «контроль над оружием» «марш за наши жизни» «активизм выживших» «молодежное движение» «дэвид хогг» «лорен хогг» «кризисный актер» «реакция на массовую стрельбу» «противодействие NRA» «изменить нарратив»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«David Hogg & Lauren Hogg's "#NeverAgain: A New Generation Draws the Li…»

David Hogg & Lauren Hogg's "#NeverAgain: A New Generation Draws the Line" — a movement-startup toolkit born from the Parkland school shooting. Covers 5 use cases: ① Student-led organizing & protest planning — ("how to start a movement" "organize a march" "student protest playbook") ② Trauma into action pipeline — ("I want to do something after what happened" "survivor activism" "turning grief into change") ③ Digital & media warfare — ("viral campaign strategy" "social media activism" "counter conspiracy theories") ④ Countering smear / conspiracy attacks — ("they're calling me a crisis actor" "online harassment playbook" "fake news defense") ⑤ Legislative advocacy & 11-point strategy — ("pass a gun law" "lobbying for change" "red flag laws explained") Trigger when users say: "never again" "parkland" "school shooting activism" "how to organize" "student protest" "gun control" "march for our lives" "survivor activism" "youth movement" "david hogg" "lauren hogg" "crisis actor" "mass shooting response" "counter the NRA" "change the narrative"

ClawHub Agent Skills автор: BestBooks v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 003 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

David Hogg & Lauren Hogg's "NeverAgain: A New Generation Draws the Line» — набор инструментов для запуска движения, рожденный в результате стрельбы в школе…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураМаркетингТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1053 символов, лимит 1024
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 66): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2003 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1053: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 31 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This text-only activism skill is mostly coherent, but it is too broadly self-invoking and includes public-pressure tactics without enough safety boundaries.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.