BC thinking-fast-and-slow-kahneman
"Думай медленно… решай быстро" Даниэля Канемана — исполняемый набор инструментов для понимания работы вашего разума, распознавания когнитивных искажений и принятия лучших решений. Охватывает 5 сценариев использования: ① Принятие решений — ("Как принимать лучшие решения" "Почему я постоянно совершаю одни и те же ошибки") ② Распознавание когнитивных искажений — ("Какие искажения влияют на мое мышление" "Как заметить свои слепые зоны") ③ Оценка рисков — ("Как правильно оценивать риски" "Почему я боюсь не того") ④ Улучшение суждений — ("Как мыслить яснее" "Как избежать ошибок в суждениях") ⑤ Поведенческая экономика — ("Как понять человеческое поведение" "Почему люди принимают иррациональные решения") Активируется, когда пользователи говорят: "Думай медленно… решай быстро" "Даниэль Канеман" "Система 1" "Система 2" "Когнитивное искажение" "Якорный эффект" "Эвристика доступности" "Предвзятость подтверждения" "Неприятие потерь" "Как лучше думать" "Как избежать искажений" "Искажение задним числом" "Ошибка планирования" или упоминают: Канеман / Тверски / эвристики / искажения / теория перспектив / поведенческая экономика / принятие решений / чрезмерная уверенность / фрейминг.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daniel Kahneman's "Thinking, Fast and Slow" — an executable toolkit fo…»
Daniel Kahneman's "Thinking, Fast and Slow" — an executable toolkit for understanding how your mind works, recognizing cognitive biases, and making better decisions. Covers 5 use cases: ① Decision-Making — ("How to make better decisions" "Why do I keep making the same mistakes") ② Cognitive Bias Recognition — ("What biases affect my thinking" "How to spot my own blind spots") ③ Risk Assessment — ("How to evaluate risk properly" "Why am I afraid of the wrong things") ④ Judgment Improvement — ("How to think more clearly" "How to avoid errors in judgment") ⑤ Behavioral Economics — ("How to understand human behavior" "Why people make irrational choices") Trigger when users say: "Thinking Fast and Slow" "Daniel Kahneman" "System 1" "System 2" "Cognitive bias" "Anchoring" "Availability heuristic" "Confirmation bias" "Loss aversion" "How to think better" "How to avoid biases" "Hindsight bias" "Planning fallacy" or mention: Kahneman / Tversky / heuristics / biases / prospect theory / behavioral economics / decision-making / overconfidence / framing.
"Думай медленно… решай быстро" Даниэля Канемана — исполняемый набор инструментов для понимания работы вашего разума, распознавания когнитивных искажений и…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1057 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2284 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1057: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 24 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.