BC obsidian-wiki
Создавайте и поддерживайте личную базу знаний Wiki, используя шаблон LLM Wiki с пошаговым выполнением, оптимизированным для OpenClaw. Используйте субагентов для параллельной обработки файловых операций, извлечения контента и обслуживания Wiki. Этот навык разработан для сред OpenClaw, где чтение файлов может быть неполным — он использует пакетное чтение и делегирование задач для обеспечения полноты. Для конвертации PDF/Word он автоматически проверяет и устанавливает Python и необходимые пакеты (pypdf, python-docx), если они не установлены.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and maintain a personal knowledge Wiki using the LLM Wiki patter…»
Build and maintain a personal knowledge Wiki using the LLM Wiki pattern with OpenClaw-optimized step-by-step execution. Use sub-agents for parallel processing of file operations, content extraction, and wiki maintenance. This skill is designed for OpenClaw environments where file reading may be partial - it uses chunked reading and task delegation to ensure completeness. For PDF/Word conversion, it automatically checks and installs Python and required packages (pypdf, python-docx) if not present.
Создавайте и поддерживайте личную базу знаний Wiki, используя шаблон LLM Wiki с пошаговым выполнением, оптимизированным для OpenClaw.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5753 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (obsidian-wiki) не совпадает с папкой (obsidian-wiki-auto)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5753 токенов
- 85Шаги. Шагов: 112, расплывчатых формулировок: 3
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 501 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.