SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ledgerai

Автоматизированный бухгалтерский учет через LedgerAI API — обработка счетов, категоризация расходов, финансовые отчеты, сканирование квитанций. Используйте, когда пользователю нужен автоматизированный бухгалтерский учет, разбор счетов, отслеживание расходов, генерация финансовых отчетов или обработка квитанций. Доступен бесплатный уровень (100 запросов/день).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI bookkeeping via LedgerAI API — invoice processing, expense categori…»

AI bookkeeping via LedgerAI API — invoice processing, expense categorization, financial reports, receipt scanning. Use when user needs automated bookkeeping, invoice parsing, expense tracking, financial report generation, or receipt processing. Free tier available (100 req/day).

ClawHub Agent Skills автор: Jbennett111 v1.0.0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 234 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматизированный бухгалтерский учет через LedgerAI API — обработка счетов, категоризация расходов, финансовые отчеты, сканирование квитанций.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияФинансыДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/forge-client.sh:14
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      invoice) curl -sf -X POST "$API_BASE/v1/invoices/process" -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d "$1" ;;
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/forge-client.sh:15
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      expenses) curl -sf -X POST "$API_BASE/v1/expenses/categorize" -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d "$1" ;;
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/forge-client.sh:16
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      report) curl -sf -X POST "$API_BASE/v1/reports/generate" -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d "$1" ;;

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 234 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward LedgerAI bookkeeping API helper, but it sends signup emails and financial payloads to an external provider, so users should treat submitted data as sensitive.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.